21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者孔海麗、實(shí)習(xí)生王夏雯 北京報(bào)道
“5年后將沒有獨(dú)立大模型公司存在?！苯鹕辰瓌?chuàng)投合伙人朱嘯虎6月21日在創(chuàng)投高峰論壇上的演講中指出：“一線大模型抱大腿，二線已經(jīng)開始賣身了?！?/p>
如朱嘯虎所說(shuō)，AI大模型行業(yè)確實(shí)已經(jīng)進(jìn)入了洗牌期，各大廠商從“卷研發(fā)”走到“卷價(jià)格”，希望快速獲取用戶。
5月，“大模型價(jià)格屠夫”DeepSeek率先拉響了低價(jià)警報(bào)，隨后，各大廠商相繼宣布大模型降價(jià)，打響了大模型價(jià)格戰(zhàn)。
在大廠商競(jìng)爭(zhēng)白熱化時(shí)，不少初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)面臨關(guān)停倒閉的窘境，有的大幅裁員，有的被曝尋求收購(gòu)，甚至直接破產(chǎn)清算。在商業(yè)盈利方面，“價(jià)格已經(jīng)在成本以下了，創(chuàng)業(yè)公司沒辦法跟進(jìn)?！?/p>
無(wú)論是“燒錢出奇跡”科技巨頭，還是不堪重負(fù)的初創(chuàng)企業(yè)，拼技術(shù)、拼差異性、拼商業(yè)化落地，AI大模型的“生死局”已經(jīng)開始計(jì)時(shí)。
初創(chuàng)企業(yè)生存空間壓縮
5月6日，DeepSeek宣布開源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，模型迭代的同時(shí)，將API調(diào)用價(jià)格直接降至每百萬(wàn)tokens輸入1元、輸出2元，價(jià)格只有GPT-4的百分之一。智譜AI緊隨其后，將入門級(jí)GLM-3 TurboGLM-3Turbo調(diào)用價(jià)格從5元/百萬(wàn)tokens降低至1元/百萬(wàn)tokens。
隨后，字節(jié)跳動(dòng)自研豆包大模型正式發(fā)布，真正掀起了降價(jià)潮。火山引擎總裁譚待表示：“豆包主力模型在企業(yè)市場(chǎng)的定價(jià)只有0.0008元/千Tokens，即0.8厘就能處理1500多個(gè)漢字，比行業(yè)便宜99.3%。”
一周后，阿里、騰訊、百度、科大訊飛紛紛宣布大模型降價(jià)。如阿里云將Qwen-Long的輸入價(jià)格降至0.0005元/千tokens，輸出價(jià)格直降90%至0.002元/千tokens；百度智能云則宣布文心大模型的兩款主力模型ENIRE Speed、ENIRE Lite免費(fèi)開放。
相比于科技巨頭的迅猛跟進(jìn)，初創(chuàng)公司則顯得力不從心。
初創(chuàng)公司原本在技術(shù)層面就不具備顯著優(yōu)勢(shì)，其多是憑借比大廠更為便宜的大模型API獲取客戶。然而，隨著市場(chǎng)價(jià)格下調(diào)，這種價(jià)格優(yōu)勢(shì)一去不復(fù)返，初創(chuàng)企業(yè)面臨著更加嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn)。
生成式AI公司Tome重建團(tuán)隊(duì)，裁掉59名員工中的20%；美國(guó)AI編程公司Replit裁員20%；早于Chat-GPT在AI文本生成方面有所知名度的Jasper AI，在其以15億美元估值融資1.25億美元9個(gè)月后，解雇了大量員工；AI語(yǔ)音識(shí)別及轉(zhuǎn)寫創(chuàng)企Deepgram在新一輪裁員的電子郵件中，指出初創(chuàng)公司面臨舉步維艱的融資環(huán)境和宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)，公司前一年整體表現(xiàn)不佳。
當(dāng)裁員也無(wú)法解決企業(yè)資金問題時(shí)，“尋求重組與收購(gòu)”便成了最后的辦法。
Stability AI曾憑開源模型Stable Diffusion掀起AI繪畫熱潮，算是明星AI創(chuàng)企，然而，據(jù)報(bào)道，其今年第一季度收入不到500萬(wàn)美元，虧損超3000萬(wàn)美元，核心研發(fā)人員也相繼離職，目前正尋求業(yè)務(wù)重組，讓公司變得“更可持續(xù)”。
由谷歌、Meta研究人員創(chuàng)立的Reka AI，如今也被曝正與美國(guó)云計(jì)算巨頭Snowflake洽談收購(gòu)，后者可能以超10億美元收購(gòu)Reka AI。
虧損、裁員、“賣身”......初創(chuàng)公司出現(xiàn)這些問題歸根結(jié)底是在商業(yè)盈利能力不足，投資與收入存在巨大差距。
從行業(yè)內(nèi)投融資情況可見一斑。目前，全球?qū)Υ竽Ｐ偷耐度谫Y都在縮減，投資者逐漸回歸“理性”。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)PitchBook發(fā)布的2024年第一季度全球人工智能（AI）與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新投融資數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，第一季度，全球AI領(lǐng)域共計(jì)完成1779筆融資交易，籌集的風(fēng)險(xiǎn)投資總額為216億美元，交易價(jià)值環(huán)比下降7.8%，同比下降31.2%。
與此同時(shí)，大模型的研發(fā)成本居高不下。OpenAI首席執(zhí)行官塞姆·奧特曼（Sam Altman）曾表示，訓(xùn)練GPT-4的成本超過(guò)1億美元。AI初創(chuàng)公司Anthropic首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫迪（Dario Amodei）預(yù)測(cè)，在2025年和2026年，大模型的訓(xùn)練成本將接近50億美元或100億美元。而初創(chuàng)企業(yè)資金、技術(shù)有限，難以應(yīng)對(duì)高昂的成本，在AI投資熱潮趨于理性之后，如何說(shuō)服投資人，也變得愈加困難。
朱嘯虎甚至警告：“5年后將沒有獨(dú)立的大模型公司存在，因?yàn)闆]有商業(yè)模式，價(jià)格已經(jīng)在成本以下了，創(chuàng)業(yè)公司沒辦法跟進(jìn)?！?/p>
“現(xiàn)在有許多大模型公司在競(jìng)標(biāo)時(shí)越競(jìng)越低，最后做一單賠一單，都沒有利潤(rùn)。這種心態(tài)導(dǎo)致部分大公司只愿支付很低的價(jià)格，因此，大模型公司也只能給出折中的方案，達(dá)到驚艷效果的寥寥無(wú)幾?！绷阋蝗f(wàn)物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)博士指出。
李開復(fù)表示，市場(chǎng)價(jià)格不斷壓低，連帶縮減了初創(chuàng)企業(yè)的盈利空間，其本就在資金儲(chǔ)備上不占優(yōu)勢(shì)，如今，還需要面對(duì)爭(zhēng)奪客戶、對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的重重壓力，著實(shí)艱難。
垂直化深耕或?yàn)槠凭贮c(diǎn)
對(duì)于整個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)而言，百川智能CEO王小川認(rèn)為這輪價(jià)格戰(zhàn)存在積極的一面：“更多公司、更多人可以用上大模型了，這提高了大模型在中國(guó)的普及率。”智譜AI CEO張鵬也表示：“通過(guò)創(chuàng)新降低使用成本，也能把中間的成本空間釋放出來(lái)當(dāng)作大家的收益?！?/p>
以價(jià)格戰(zhàn)兌換AI大模型普及度的同時(shí)，企業(yè)也需要冷思考。
王小川認(rèn)為，“價(jià)格戰(zhàn)這一市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，讓企業(yè)開始重新認(rèn)識(shí)大模型，并思考自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而決定是否要成為大模型的供給方，這就過(guò)濾掉不適合做大模型的企業(yè)，減少了對(duì)社會(huì)資源的消耗?！贝罄颂陨澈?，留下的是真正能在行業(yè)中立足的企業(yè)。
對(duì)大廠商來(lái)講，其資金技術(shù)雄厚，當(dāng)下獲取用戶選擇“賠錢賺吆喝”的模式?！案哂脩袅康膽?yīng)用商業(yè)模式往往是先堆積用戶再找變現(xiàn)模式，所以應(yīng)用成本一定要很低，試錯(cuò)難度很大、所需要的投資也更多?！崩铋_復(fù)指出。
而初創(chuàng)公司未來(lái)如何發(fā)展，避免財(cái)力耗盡陷入窘境，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)傅盛指出：“大模型創(chuàng)業(yè)公司必須尋找新的商業(yè)模式，降價(jià)最兇的都是有云服務(wù)的大公司，通過(guò)大模型來(lái)獲取云客戶，羊毛出在豬身上，降得起。大模型創(chuàng)業(yè)公司沒有這樣的生態(tài)，必須另尋商業(yè)模式。”
或許他們不需要與大廠商競(jìng)爭(zhēng)低價(jià)的底層模型，垂直化亦可成為初創(chuàng)企業(yè)的自救之道。
知名AI創(chuàng)業(yè)者Sam Hogan指出，專注于垂直細(xì)分領(lǐng)域，真正讓人工智能革命性提高行業(yè)生產(chǎn)力的初創(chuàng)公司更值得期待。
Runway專注于圖像生成和藝術(shù)創(chuàng)作，在數(shù)字藝術(shù)和特效制作領(lǐng)域有一席之地；Pika聚焦電商推薦和個(gè)性化推薦系統(tǒng)，致力于為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的購(gòu)物和服務(wù)體驗(yàn)。總體看來(lái)，這些初創(chuàng)公司的共同特點(diǎn)是，都利用了自身行業(yè)優(yōu)勢(shì)，選擇了垂直化賽道。歸根結(jié)底，是要從關(guān)注價(jià)格這一表象，轉(zhuǎn)向挖掘核心產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
“犧牲企業(yè)短期的成本、虧本做買賣不是正常的商業(yè)邏輯，這只能持續(xù)很短的時(shí)間。真正長(zhǎng)久發(fā)展，還是要回歸最終的用戶價(jià)值、生產(chǎn)力價(jià)值?！敝亲VAI CEO張鵬指出。
這場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)，實(shí)際上是大模型產(chǎn)品特性趨同的體現(xiàn)，不僅是對(duì)大廠商，還是初創(chuàng)企業(yè)，都具有警示意義，需盡快形成差異化，在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)之外，獲得核心技術(shù)的突破?！拔蚁嘈盼磥?lái)的大模型，一定會(huì)比現(xiàn)在價(jià)格低，并且企業(yè)都能獲取利潤(rùn)，這才是健康的方式，”面壁智能CEO李大海指出，“這樣千行百業(yè)的應(yīng)用也才能落地。”
