21世紀經濟報道記者 易思琳 北京報道
13天前,在二季度財報電話會上,零跑汽車董事長朱江明曾預告,為了更專注算法的研發(fā),零跑汽車智能駕駛算法的研發(fā)會從電子電氣架構研發(fā)中分離出來,成立專業(yè)的智能駕駛研究院。
21世紀經濟報道從多方獨立信源處獲悉,零跑智能駕駛算法研發(fā)負責人即將到崗。他在零跑內部化名“曹博”,負責統(tǒng)籌智能駕駛算法研發(fā),向零跑汽車副總裁、智能駕駛負責人王耀農匯報。
零跑鮮少從外部團隊聘請技術大咖,現(xiàn)有的中高層技術人才大多是朱江明從大華國際帶過來的技術人員,包括整車高級副總裁曹力、智能駕駛副總裁王耀農等。即將入職的曹博是近年來少有的、從外部聘請的技術研發(fā)人才。
“企業(yè)微信尚未顯示曹博的具體信息。”一位接近零跑的知情人士告訴21世紀經濟報道記者,這位負責人之前可能在小鵬汽車美國研發(fā)團隊工作。他推測,曹正式加盟后,職級大概率是副總經理以上,與智能技術研究院高級副總裁相差兩級。
在曹博帶領的算法研發(fā)團隊中,零跑近期還對標理想汽車,單獨成立了一個專門做端到端的研發(fā)團隊?!澳壳罢麄€端到端團隊規(guī)模在10人左右”,一位服務零跑的獵頭告訴21世紀經濟報道記者,“但組織架構尚不明晰,仍在持續(xù)招聘。
21世紀經濟報道就上述信息向零跑汽車求證,截至發(fā)稿,對方暫無回應。
在零跑的智能駕駛規(guī)劃中,算法研發(fā)占據重要地位。
為了儲備更大算力,特斯拉設立Dojo超算中心,小鵬汽車牽手阿里云設立“扶搖”,但朱江明卻認為,超算中心在中國的計算能力是過剩的,“重資產、貶值也快”,在這方面,零跑更傾向于“租用算力而不會投資算力”。因此,相較對超算中心的重投入,零跑選擇先擴大智駕團隊人員規(guī)模、自研底層算法。
“最近零跑僅算法部門就釋放出了近200個HC(headcount),還挖了不少理想智駕團隊P7級別的工程師。”上述獵頭人士向21世紀經濟報道記者透露。按照朱江明今年8月在財報電話會上的規(guī)劃,2024年年底會將智駕團隊規(guī)模擴張至約500人。目前,理想、蔚來、小鵬智駕人數(shù)分別在900人、1500人、2000人左右。
在智能化業(yè)務上,零跑過往的策略是做一名“跟隨者”,這也意味著“很難拉開差距”,朱江明在今年二季度財報會上反思。
零跑汽車成立于2015年,智能化團隊直到2020年才有雛形。那一年,零跑還在為賣車焦慮,在智能化研發(fā)上沒有余力。智能化團隊規(guī)模很小,約為幾十人,作為二級部門放在“電子電氣部門”之下。
港股上市、增程車型帶領銷量起飛之后,零跑有了提速智能化的底氣。而從去年開始,智能化開始影響用戶的購車決策,同時路線更為清晰:各家的智駕路線從純視覺方案、高精地圖方案等逐步走向無圖方案、以及現(xiàn)階段開始追趕特斯拉做端到端的智能駕駛方案。
為了加速趕超,零跑不僅投錢、投人,也在加快和相關硬件供應商的合作。
2023年底,零跑智能駕駛團隊規(guī)模達到200人左右,核心是自研算法,采用基于高精地圖的方案。
2024年上半年,零跑在智能化上的研發(fā)費用同比增長了50%,“主要是因為加大了智能駕駛的投入”,朱江明在二季度財報會上近一步解釋,他補充,2024年,零跑研發(fā)投入全年會維持在50%的增速。
對比過往,零跑雖然一直標榜全域自研,但研發(fā)投入卻相對偏低。2022年-2023年,零跑兩年的研發(fā)投入約33.3億元,同期理想研發(fā)投入為173.66億元。
今年以來,零跑先是與禾賽簽訂了戰(zhàn)略合作,后又和專注于AI視覺感知的芯片公司安霸半導體簽訂了戰(zhàn)略合作,同時還有兩篇論文入選國際頂級學術會議,零跑在智能駕駛上在加速追趕。
但最新、最根本的變革是組織。21世紀經濟報道獲悉,今年上半年,零跑汽車成立了智能技術研究院,由原電子電氣部整體升級而來,負責人是高級副總裁周洪濤。
此前,零跑的一級部門只有三電部門,比如電池、電驅、電子電氣等。據一位前零跑員工稱,在其他新勢力組織體系中,三電部門一般被放置于整車部門之下,是三級部門。在他看來,原來的零跑“不像車企,更像電子廠”。
成立智能駕駛研究院后,“零跑的智駕業(yè)務會在今年迎來新起點”,一位服務零跑的獵頭向21世紀經濟報道評價。他表示,目前,零跑每周會有10位左右研發(fā)人員入職,智能技術研究院各部門負責人也會陸續(xù)到崗,后續(xù)還會在北京、上海建辦公室。
朱江明的目標是,“爭取到2025年年底之前,零跑的智能駕駛能進入第一梯隊?!?/p>
目前,零跑已經實現(xiàn)了高速NAP及城市 NAC智駕功能,7月底對現(xiàn)有的 L2 +輔助駕駛功能進行 OTA 升級,下半年內還會推出進一步的功能優(yōu)化,包括開放道路點對點通勤能力以及停車場記憶泊車等等,并計劃在 2025 年內推出基于端到端智駕大模型的城市智能功能NAP。
但別的車企在智駕上跑得更快。理想7月向AD MAX用戶全量推送了無圖NOA,全國都能開,并且其官方稱,最早今年年底、最晚明年年初向用戶全量推送端到端的智駕解決方案。
零跑目前離第一梯隊有不少差距。不過,特斯拉帶領端到端新的技術風潮來了,又帶來了一些彎道超車的機會。
最好的例子便是理想。在今年之前,理想的智駕能力稍落后于小鵬、華為。而在今年7月推送無圖城市NOA、8月開啟端到端版本智駕千人內測之后,收獲了一致好評。
零跑也想通過端到端技術架構實現(xiàn)智能駕駛的彎道超車。
也有投資人質疑零跑在高階智能駕駛的投入產出比,畢竟做高階智能駕駛并不容易?!傲闩茉谌木€城市賣得比較好,但是在三四線城市,智駕能否成為用戶購買決策中的重要因素,還有待觀察。”
但智能化、AI化趨勢是明確的。一位曾經服務過理想汽車的汽車圈獵頭認為目前零跑的智能化,很像三年前理想剛發(fā)力智能駕駛的狀態(tài),“大家算法其實差別不大,無非就是看誰更勤奮、選擇更果斷。反而是后進生,沒有太多包袱。”